Сегодня: Пт, 19 июня 2026
Новости
• Банкротство № 127-ФЗ • Государственное частное партнерство № 224 ФЗ • Исполнительное производство № 229-ФЗ • Приватизация госимущества № 178-ФЗ • Продажа долей в уставном капитале № 312-ФЗ • Цифровые финансовые активы № 259-ФЗ •

Сбербанк будет оценивать коммерческую недвижимость с помощью нейронной сети

Сроки проведения оценки сокращаются с нескольких дней до минут при одновременном повышении ее качества. Кроме того, за счет использования единой платформы унифицируется методология и подходы к оценке.
09.02.2018
1 мин
Сбербанк разработал сервис для массовой оценки коммерческой недвижимости, которая является одним из наиболее популярных видов залога, говорится в сообщении Сбербанка.

Для выбора наиболее подходящих аналогов используется нейронная сеть, обрабатывающая информацию о характеристиках объекта, его местоположении, пешеходном трафике, ценовом зонировании, а также близости к более чем 200 категориям POI (point of interest, точки интереса). Сервис автоматизирует рутинный процесс подбора объектов-аналогов, оставляя специалистам больший запас времени на экспертную работу.

В итоге сроки проведения оценки сокращаются с нескольких дней до минут при одновременном повышении ее качества. Кроме того, за счет использования единой платформы унифицируется методология и подходы к оценке. На данный момент сервис охватывает 36 крупнейших городов России с населением более полумиллиона человек и используется для оценки объектов типа street retail. Планируется его расширение на другие сегменты коммерческой недвижимости.

На данный момент сервис Сбербанка охватывает 36 крупнейших городов России с населением более полумиллиона человек и используется для оценки объектов типа street retail. Планируется его расширение на другие сегменты коммерческой недвижимости.

Структура Сбербанка арендовала почти 40 000 «квадратов» рядом с «Москва-сити»
Сбербанк нарастил кредитный портфель в секторе недвижимости на 4%

"ВЕДОМОСТИ"

Оставить заявку

Мы на связи! Заполните форму или напишите нам в мессенджерах: